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胜了李世乭,AlphaGo下个目标是什么?

  “阿法狗只是人类工具”

DeepMind联合创始人哈萨比斯DeepMind联合创始人哈萨比斯

  备受瞩目的人机大战让被关注度极高的AlphaGo获得了“阿法狗”的昵称。而在“狗爸”哈萨比斯的眼中,“阿法狗”仍然只是人类的工具。

  当“阿法狗”在前三局就3-0战胜李世乭,在人类世界引起了不小的恐慌时,哈萨比斯就表示:“cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的研究其实还刚刚在基础的起始阶段。AlphaGo是人类的工具,可以帮助人类取得更大的进步。可以在技术开发、算法等诸多领域,帮助我们取得更大的突破。”

  同时,哈萨比斯表示,团队将陆续在《自然》杂志上公布研究成果,包括前期AlphaGo的许多专业技术信息。

  阿法狗下个目标是什么?

哈萨比斯和李世乭在比赛发布会上合影哈萨比斯和李世乭在比赛发布会上合影

  cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员试图征服的下个领域很可能将是电子游戏。过去几周,有许多消息称,DeepMindcc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员技术的下一项挑战将是即时战略游戏《星际争霸》。考虑到《星际争霸》非常经典,在韩国很流行,因此不难想象,未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员参加电子竞技的盛况。

  关于用cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员去玩《星际争霸》,哈萨比斯最近在接受媒体采访时表现出了开放的态度。不过他同时指出,DeepMind只对符合主要研究方向的游戏感兴趣。

  哈萨比斯表示:“从某种意义上来说,这可以被用作测试载体。在这一平台上,你可以编写算法,测试能力提升的速度,以及最终结果。这确实是一种非常高效的方式。但最终,我们希望利用这项技术去解决现实世界的问题。”

  这样的问题多种多样,而关键在于利用快速的学习和高效的数据处理去帮助人类决策。机器学习技术和深度神经网络已在谷歌内部得到广泛利用,例如用于搜索和无人驾驶汽车项目。“阿法狗”带来的经验将有助于谷歌对这些技术展开进一步优化。或许在你还没有意识到的情况下,这样的进步就已经悄悄发生。

  DeepMind 触手将伸向哪里?

  阿法狗并不是该公司唯一,甚至规模最大的项目。那么,DeepMind下一步将要做什么?

  据科技媒体The Verge报道,在DeepMind的数百名员工中,只有15人直接工作在“阿法狗”项目上。DeepMind认为,最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。而尽管“阿法狗”目前只是个下围棋的系统,但哈萨比斯认为,一些基本原理也适用于解决现实世界问题。

  哈萨比斯认为,我们将在未来几年内看到基于高级机器学习技术的智能手机助手。“在开始阶段,这将会比较微妙,某些方面还可以做得更好。但在4到5年后,你将会看到这方面功能的大幅改变。”

  “我认为,我们希望智能手机助手更智能,对环境有更多了解,并且更深刻地理解你正在尝试做什么。”哈萨比斯表示。他认为,这种系统的基础应当是类似“阿法狗”的学习技术,而不是预先编好的程序。“目前,大部分这类系统都很死板。如果脱开预编程的模板,那么它们几乎毫无用处。因此,关键在于使其具有适应能力、灵活性,并更加强大。”

  将cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员用于医疗健康领域还有较长的路要走。DeepMind此前宣布与英国国民医疗服务系统(NHS)展开合作,但到目前为止公布的消息只限于基础的数据追踪应用。哈萨比斯指出,这一合作的首个目标是让NHS用上现代化的移动应用,随后才会引入更先进的工具。

  cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员机器人还很遥远

  最后,也是最遥远的一项目标在于,将cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员用于机器人。谷歌正积极参与机器人市场的发展,例如该公司收购了Boston Dynamics等机器人公司,而谷歌自身也在开发无人驾驶汽车。

  哈萨比斯表示,他目前还没有太多地考虑机器人。“很明显,无人驾驶汽车是一种机器人,但这基本上是一种狭义的cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员。不过,他们也将学习型cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的某些方面用于了计算机视觉。特斯拉就使用了基于深度学习的标准计算机视觉技术。”他认为,家政清洁和老人看护将是cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员机器人未来可能的用武之地,但目前看来,这样的概念距离实现还很遥远。

   ha sa bi si biao shi, ta mu qian hai mei you tai duo di kao lv ji qi ren." hen ming xian, wu ren jia shi qi che shi yi zhong ji qi ren, dan zhe ji ben shang shi yi zhong xia yi de ren gong zhi neng. bu guo, ta men ye jiang xue xi xing ren gong zhi neng de mou xie fang mian yong yu le ji suan ji shi jue. te si la jiu shi yong le ji yu shen du xue xi de biao zhun ji suan ji shi jue ji shu." ta ren wei, jia zheng qing jie he lao ren kan hu jiang shi ren gong zhi neng ji qi ren wei lai ke neng de yong wu zhi di, dan mu qian kan lai, zhe yang de gai nian ju li shi xian hai hen yao yuan.

  “阿法狗”的成功正在吸引全球关注,并重新点燃了主流人群对cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的兴趣,即使当前的使用场景还很有限。此前许多人认为,计算机无法完成需要人类直觉的任务,而这样的观念已被打破。

  一些人也对此感到不安。过去一周,对于“阿法狗”的成功,人们的反应有的是失望,有的是担心。这样的反应可以理解,但这也是对过去一周所发生事情的误读。人类开发了“阿法狗”,解决了cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员领域最古老、最困难的一项挑战。DeepMind的成就是伟大的,并可能给我们未来的生活带来许多积极影响。

  正如Alphabet公司董事长埃里克?施密特在此次比赛的启动仪式上所说:“无论最终结果是什么,赢家都是人类。”

  (新浪国际 韩子轩)

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重新启动的自动化

在1946年,美国福特公司的机械工程师D.S.哈德就提出了“自动化”一词,此后各种提高自动化程度的技术层出不穷,但就和传统软件一样,过去的自动化更多的是处理能清楚定义边界的工作的自动化,对于边界不清晰,环境特别复杂的情形则有点力不cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员会计电算化_星玄未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员平台从心。拿扫地机器人来做例子最容易说清这两类情形:如果就限定是很大的、固定是长方形的、没什么障碍物的屋子的清扫,那就很容易设计一种扫地机器人来完成确定的清扫方案,但这在居家的扫地机器人身上就行不通,因为不同人的屋子总是会有差别,这意味着这种居家扫地机器人必须处理预先没被定义的各种情形。这是条红线,没有cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的发展,自动化的程度就会限定在这条红线下面。这反过来也就意味着,如果cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员可以赋给机器更多的智力,那原本那些自动化方案没法搞定的领域,现在也可以开始自动化了。这种领域很多,散布在种种不同的行业中,如果按照潜在的影响力来做大致的排行的话,那么是:

一、自动驾驶

自动驾驶所能带来的变化肯定会大于电动这种单纯的能源变换所带来的变化,因为一旦自动驾驶真的实现,车在人们心目中的意义很可能会发生巨大变化并使车上的共享经济真的得以实现。想象下在庞大且复杂的调度算法的支持下,每个人的出行需要都可以按需满足,那人们为什么需要一辆自己的车。

自动驾驶的发展有两种路线:一种是Google式的,特点是一下子实现终极目标,中间没有过渡;一种则是以各大车厂为代表的渐进式自动驾驶实现路线。

要想判断那种更容易先成功那么需要考虑到由现有状态到自动驾驶的更迭不只是车的更迭,而是整个系统的更迭。所谓整个系统的更迭至少有两方面的含义:

一个是自动驾驶所需要的支撑系统必须是完整实现的。一般来讲加油/充电、事故维修、保养是汽车运转必须的几项支撑。但这点对自动驾驶路线影响并不大,两条路线应该都是可以嵌入到现有系统里来。

另一点则是车所需要面对的环境是一体的,逐个场景来实现自动驾驶理论上似乎是个误区,因为现实里很难清晰划定场景的边界。我们可以讲突然蹿出人这种场景在高速路上就绝对不会出现,不需要处理,在一般街道上就需要处理吗?而要想彻底解决自动驾驶里的问题,其根本并不在车本身,而在于数据(道路的数据、雷达等感知到的数据等)以及数据的处理。所以从这个角度看,车本身是已经被征服的技术点,Google这样的公司去搞车虽然难,但有旧例可循,但与此相比车厂去处理数据则更难。

这两种路径看着是后一种更稳妥,但实际上很可能是Google那种路线最终会胜出。因为从场景的角度看要么你完全搞定了自动驾驶,要么没搞定,似乎没有给中间状态留太多的空间。

现在的估计是自动驾驶会在5~10年内变成一种大众化的技术,其中5年估的就是那种渐进式的路线,如果按照上述逻辑进行修正,那么这事离我们大概还有10年远。

二、服务机器人

服务机器人里面最典型的就是扫地机器人,其它如酒店服务机器人、安保机器人等也都可以划入这个类别。也许还会涌现出其它产品,但这些产品本质差不多,所要依赖的基础技术会有共通的地方,主要是需要强化的点会不太一样。这种机器人通常需要知道自己的位置,并对环境(公路、家里、酒店、园区等)进行感知,再接下来根据感知到的东西采取行动。如果需要交互那么还需自然语言处理(NLP)做支持。这里面实时知道自己的位置、对现实进行感知并行动是重度依赖于cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的点,没cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员上的突破这几项不太可能做好。终极状态就是四处能跑的和真人一样的机器人,但现在限于技术水平,只可能在特定环境下进行优化。没地图走路这点其实比较难,经常提到的SLAM(即时cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员代理公司_星玄未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员平台定位与地图构建)指的就是这个,据说地球上能这个上搞出像样结果的人一共也没几个。

服务机器人因为是限定场景,所以虽然有难度但离我们其实不远,现实里已经部分的走到我们生活里来了,比如iRobot的扫地机器人。

上述的自动驾驶汽车和服务机器人本质上都可以看成是对自动化的延续,但加入了感知、机器学习等来面对复杂不可以预先预知的环境(想象下现在在火星上跑的那车)。这里面比较滥竽充数的是工厂里的机械手,这类产品大多时候也还只是原本定义的自动化,只不过从形态上很容易被归到机器人这一类别下面。实际上它们并没有太多机器人的内涵。Baxter等公司也在尝试做出能学习的用于生产制造的机器人,但这个也还处在在路上的状态。

数据分析和挖掘

同属于于cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员但又与上面所说的自动化升级差异非常大的领域是数据的分析和挖掘。

我们这个世界的数据化程度必然因为互联网、智能硬件的发展而逐步加深,这就会导致海量的数据产生,而传统的方日本排名前三的cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员机器人_星玄未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员平台法是不足以应付这cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员美军实战应用_星玄未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员平台么大的数据量的,因此就有大数据相关的各个领域出来,但之前常提到的各种大数据技术比如Hadoop、Spark更像是大数据的处理的基础设施,在基础设施完备之后就需要有一定方法来从这些数据中挖掘出价值。人是不可能玩成这工作的,必须某种机器智能来做才行,因为大数据的价值密度一定会非常稀疏,人是不可能直接利用这些数据的。其实这也道出了现在所谓cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的一种主流驱动方式--数据驱动。这个方向上在可见范围两个典型的应用是IBM的沃森和Palantir:

一、沃森

沃森的标志性事件是在美国的一档知名问答节目里击败人类选手,获得冠军和100万奖金。这实在是科技界最厉害的公关事件,通过一次比赛把自己记进了cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的发展史,只要还有人在提cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员那就绕不开沃森。

如果抛开商业这一面不论我们可以发现沃森与上面所说的自动化升级有着非常大的差异。沃森背后倒没联网,但需要有15T的数据做支撑,它不太需要感知环境,但需要对语音语义有较好的理解,否则没法抢答并回答问题。

二、行业应用

行业应用就更现实一点,体现的是人+cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的优势。金融公司总是要从海量数据中分析出那种行为更像是金融欺诈,广告公司要分cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员财务工作_星玄未来cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员平台析转化率,电商公司则要根据用户行为分析如何提升销售额等。这类工作的基本模式正如上面所说一般是有一大堆数据需要处理,数据分析师需要从这堆数据里提炼些东西出来。这时候把数据完全交给算法是很困难的,因为现在的cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员算法不太可能理解很复杂的目的性,于是就需要人与cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的结合,人设定方向,利用某种机器智能的算法来获得结果,和目标进行匹配。有可能没法一次到位,于是这一过程可能需要迭代多次,才能达到最终目的。

上面这类cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员系统的两个核心部分是海量数据的分析能力以及一个与人交互的接口。与人交互的接口因为不同场景会有变化,沃森那类系统需要的接口比较高级,因为需要面对完全没有cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员知识的人员,行业应用的接口则需要比较低级,甚至需要暴漏底层算法来给数据分析师做选择。这种系统更可能在专业领域展开,比如律师对过往案例的查询、医生对X光片的分析,一旦这种系统在在一般用户级别的展开,那体现形式就是Siri、小娜。

解决情感问题

上述两者的大综合再加上拟人情感的部分才可能是斯皮尔伯格电影里演绎的那种cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员,这种cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员从自动化方向继承的是感知、学习和反应,从大数据继承的是海量数据处理,额外再加上良好的人机交互、对人类情感上的理解,最终就会形成一种伙伴型的机器人,这会是非常综合的一种产品。有意思的是正因为这种综合你不太好定位它到底适合干什么,不适合干什么。从功能上看这会是人类完整的复制品,你能干的它都能干,包括写作、照看他人、帮你收拾屋子等等。

现实里人们一边隐约感受到这方向的价值,一边又不确切的知道具体可以用这东西来干什么,所以很多人都是在摸索前行,但技术的不成熟和刚需的不明朗确实注定了这个方向上的产品命运必然坎坷,比如JIBO、Pepper、Rokid。

Pepper一发布我就感觉路数不对,专门发了条微博调侃:

近来又看到有人报道老孙头带头推的Pepper,这东西暂时肯定没戏应该是明显的,为啥会做这个呢,不理解。

时隔半年之后,我专门到Youtube上看了下产品的现场感受以及评论,结果发现反馈里恶评如潮,现场的人们更多的是在感叹:难しい。这词咋一看是困难,但在那个语境里翻译成“差点意思”更合适。视频下方的评论中有一条最有意思:这产品充分的说明了孙正义和乔布斯的差距啊。

小结

这篇文章写了cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的各种落地方向,没覆盖的是虚拟现实。虚拟现实的演化方向与上述所说的完全不同,会更倾向于建立一个像黑客帝国电影里描述的那种虚拟空间,但要想非常真实的创建那样一个世界,只是蒙住眼睛显然是不够的,在虚拟世界的完善过程中一样会用到cc国际合作经营_cc国际平台登录_cc国际网投登陆会员的技术,大致如此。

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